MySQL执行计划,网站 vps,云怎么买vps,虚拟空间快还是vps,ip和vps

🗣 Wd提问: MySQL执行计划

🤖 Ai回答:
MySQL的执行计划（Execution Plan）是数据库优化器为SQL查询生成的执行步骤，用于展示查询如何被处理。通过分析执行计划，可以优化查询性能，减少资源消耗。以下是关于MySQL执行计划的详细说明：

一、如何查看执行计划
1、EXPLAIN 关键字
sql
EXPLAIN SELECT * FROM table WHERE column = 'value';

或者使用 `DESCRIBE` 简写：
sql
DESCRIBE SELECT * FROM table WHERE column = 'value';

2、ANALYZE 关键字（MySQL 5.6+）
sql
ANALYZE SELECT * FROM table WHERE column = 'value';

返回更详细的统计信息（如实际扫描行数）。

3、SHOW WARNINGS
执行查询后，使用 `SHOW WARNINGS` 查看优化器警告信息。

二、执行计划字段解析
| 字段 | 含义 |

| id | 查询块的标识符，相同值表示同一层级的查询块。 |
| select_type | 查询类型（SIMPLE/PRIMARY/SUBQUERY/DERIVED等）。 |
| table | 当前操作的表名。 |
| partitions | 涉及的分区（仅对分区表有效）。 |
| type | 访问类型（ALL/INDEX/range/ref/equal_ref/const/system/null）。 |
| possible_keys | 可能使用的索引列表。 |
| key | 实际使用的索引名称。 |
| key_len | 使用的索引长度（单位：字节）。 |
| ref | 连接时使用的列或常量。 |
| rows | 预估扫描的行数。 |
| filtered | 行过滤百分比（例如：90% 表示过滤掉10%的数据）。 |
| Extra | 其他信息（如Using index/Using temporary/Using filesort等）。 |

三、关键字段分析
1、type（访问类型）
最佳到最差：
`system const eq_ref ref fulltext ref_or_null index_merge unique_subquery index_subquery range index ALL`
常见问题：
`ALL`：全表扫描（性能差）。
`index`：索引全扫描（优于全表扫描，但仍有改进空间）。

2、Extra 列
Using index：覆盖索引（仅从索引中获取数据，无需回表）。
Using where：使用WHERE条件过滤数据。
Using temporary：创建临时表（如GROUP BY未使用索引）。
Using filesort：磁盘排序（性能差，应尽量避免）。

3、rows 和 filtered
`rows` 越小越好，`filtered` 接近100%表示过滤效果好。

四、执行计划优化技巧
1、检查索引使用
确保 `key` 不为空，且 `type` 为 `ref` 或更高。
避免隐式转换（如 `WHERE column = '1'` vs `column = 1`）。

2、覆盖索引
将常用查询字段添加到联合索引中，减少回表次数。
sql
CREATE INDEX idx ON table (col1, col2);

3、避免临时表和文件排序
优化GROUP BY和ORDER BY，使用索引或增加内存参数（如 `sort_buffer_size`）。

4、调整连接顺序
对于多表JOIN，将大表放在后面，小表放在前面。

5、使用直方图统计信息（MySQL 8.0+）
sql
ANALYZE TABLE table_name UPDATE HISTOGRAMS;

五、示例分析
sql
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age 20 AND city = 'Beijing';

| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
|
| 1 | SIMPLE | users | NULL | ref | idx_age_city | idx_age_city | 767 | const | 100 | 50.00 | Using where |

分析：
`type: ref` 表示使用了索引 `idx_age_city`。
`key_len: 767` 表示索引长度（假设 `city` 是VARCHAR(255)）。
`Extra: Using where` 表示还需过滤 `age 20` 条件。

六、常见问题与解决
1、全表扫描（type: ALL）
解决：添加索引或优化查询条件。

2、临时表（Using temporary）
解决：为GROUP BY或ORDER BY字段创建索引。

3、文件排序（Using filesort）
解决：为ORDER BY字段创建索引，或增加 `sort_buffer_size`。

七、工具推荐
pt-query-digest：分析慢查询日志。
MySQL Workbench：图形化查看执行计划。
sys schema：提供优化视图（如 `sys.x$schema_table_statistics_with_buffer`）。

通过分析执行计划，可以快速定位查询瓶颈，并针对性地优化索引、SQL语句或配置参数，显著提升数据库性能。

Ai作答

📣 商家广告：