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🗣 Wd提问: 国产gpu服务器厂家

🤖 Ai回答:
在中国,国产GPU(图形处理器)服务器及相关技术的发展近年来取得了显著进展。以下是一些主要的国产GPU芯片制造商和相关服务器厂商,以及它们的角色和产品:

一、国产GPU芯片制造商
这些公司专注于研发和生产GPU芯片,部分芯片可能被用于服务器或AI加速场景:

1、寒武纪(Cambricon)
产品:MLU系列AI芯片(如MLU100、MLU270、MLU410),主要用于AI推理和训练。
应用:寒武纪的芯片被集成到部分服务器中,支持云计算、边缘计算等场景。
合作:与浪潮、曙光等服务器厂商合作推出定制化AI服务器。

2、景嘉微(Jingjia Micro)
产品:JM5系列GPU(如JM5400、JM9系列),主要用于图形渲染和通用计算。
应用:部分应用于工业控制、嵌入式系统,但尚未大规模进入服务器市场。

3、壁仞科技(Biren Technology)
产品:BR系列GPU(如BR100、BR100-A),面向AI训练和高性能计算。
应用:目前主要面向AI领域,可能通过合作进入服务器市场。

4、摩尔线程(Moore Threads)
产品:MTT系列GPU(如MTT S80、MTT S2000),支持图形渲染和通用计算。
应用:面向消费级和专业级市场,可能与服务器厂商合作开发产品。

5、华为昇腾(Ascend)
产品:昇腾系列AI芯片(如Atlas 300、Atlas 800),专为AI训练和推理设计。
应用:华为自研的昇腾芯片被集成到其服务器(如Atlas系列)和云计算平台中。

6、地平线(Horizon Robotics)
产品:BPU(北斗星架构)芯片,主要用于边缘计算和自动驾驶。
应用:较少直接用于服务器,但可能通过合作间接参与。

二、国产GPU服务器厂商
这些公司可能使用国产GPU芯片或提供基于国产技术的服务器解决方案:

1、浪潮(Inspur)
产品:NF5488M5、NF5488V5等服务器,支持国产GPU加速卡(如寒武纪、华为昇腾)。
合作:与寒武纪、华为等合作推出AI服务器。

2、曙光(Dawning)
产品:曙光星云系列服务器,支持国产GPU和AI加速卡。
应用:面向高性能计算(HPC)和AI训练场景。

3、华为(Huawei)
产品:Atlas系列服务器(如Atlas 800、Atlas 900),搭载昇腾AI芯片。
应用:专为AI训练和推理设计,已应用于云计算和企业级场景。

4、联想(Lenovo)
产品:ThinkSystem SR670、SR650等服务器,支持国产GPU加速卡。
合作:与寒武纪等芯片厂商合作,提供定制化方案。

5、中科曙光(Sugon)
产品:曙光系列服务器,支持国产GPU和AI加速卡。
应用:面向科研、金融等高性能计算需求。

6、阿里云/腾讯云
产品:基于国产GPU的云服务器(如阿里云的PAI平台、腾讯云的GPU实例)。
应用:通过合作引入国产GPU技术,提供云上AI算力。

三、其他相关企业
中科芯(中国电子科技集团):研发GPU芯片,可能与服务器厂商合作。
华为鲲鹏(Kunpeng):虽然以CPU为主,但与昇腾GPU协同用于服务器。
飞腾(Phytium):专注于国产CPU,但可能与GPU厂商合作。

四、注意事项
1、国产GPU的成熟度:相比NVIDIA、AMD等国际厂商,国产GPU在性能、生态和市场占有率上仍有差距,但正在快速进步。
2、服务器厂商的角色:多数服务器厂商(如浪潮、曙光)更倾向于使用成熟的技术(如NVIDIA GPU),但也在探索国产替代方案。
3、合作模式:国产GPU芯片厂商常与服务器厂商合作,推出定制化解决方案,而非直接生产服务器。

五、建议
最新信息:由于技术发展迅速,建议查阅各公司的官网或行业报告(如IDC、Gartner)获取最新动态。
应用场景:根据需求选择合适的GPU服务器(如AI训练、图形渲染、HPC等)。
政策支持:国内对国产芯片的扶持政策可能推动更多厂商参与。

如需更具体的厂商或产品信息,可进一步提供需求场景(如AI、云计算等),以便精准推荐。

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